RealSR放大图片软件

在手机端实现图片高质量放大一直是用户的实际需求，RealSR这款安卓应用恰好提供了免费且高效的解决方案。它融合了基于AI的超分辨率技术与经典插值算法，能够在本地完成图片的无损放大处理，整个过程无需联网，有效保护用户隐私。应用界面简洁无广告，操作直观，同时还支持高级用户通过输入自定义命令来调用各类处理引擎，兼顾了易用性与灵活性。

操作指南

RealSR提供了两种选择图片的途径：一是通过其他应用（例如系统相册）直接将图片分享到本应用；二是在应用内部点击选图按钮手动选择需要处理的图像。

选定图片后，下一步是选择放大模型，点击下拉箭头可以展开模型菜单进行选择。

模型选择完毕，点击运行按钮，应用即开始处理图片，处理完成后界面会给出相应提示。

最后，点击界面右上角的导出按钮即可将放大后的图片保存至设备。

该应用还支持加载用户自定义模型。具体操作步骤如下：1、使用文件管理器新建一个专用文件夹；2、在应用的设置选项中，找到自定义模型路径项，填入刚才新建文件夹的路径并保存；3、将从网络获取的模型文件复制到该文件夹内；4、返回应用主界面，下拉菜单中即会出现新添加的模型选项。

功能特点

1、这款手机工具运用人工智能或传统插值算法放大图片，核心功能是实现图片的无损放大并提升清晰度，处理效果自然出色，软件完全免费；

2、应用启动后界面干净，无任何广告干扰，主页简要说明了软件功能，既支持直接使用系统预设的放大效果，也允许通过输入shell命令进行高级调用；

3、用户可逐步探索软件功能，设置项中包含多项实用开关，例如将webp/png/jpg/bmp之外格式的图片预处理为png、设定导出图片的格式等，可根据个人需要进行调整。

应用说明

1、实际操作十分简便，点击“选图”按钮，选取需要处理的图片，然后选择合适的“算法模型”，最后点击“运行”，软件便会自动执行放大流程。用户可观察处理进度数据，待界面右上角显示“完成”后，点击“导出”即可保存；

2、通过对比处理前后的图片，可以明显看到图片文件大小和分辨率的数值变化，放大后的图像在视觉上也更为清晰；

3、该软件支持离线运行，在没有网络连接的环境下，图片放大功能依然可以正常使用；

4、图片放大效果出众，所有处理流程均在设备本地完成，有效保障了用户的隐私安全。

指令参数详解

除了使用下拉菜单中的预设参数，应用还允许在输入框内直接输入命令。

一、调用超分辨率程序

使用 /realsr-ncnn、./srmd-ncnn 或 ./realcugan-ncnn 命令，基本格式为：-i 输入图片路径 -o 输出图片路径 [其他可选参数]。

主要参数包括：-i 指定输入的图片路径（支持jpg/png/webp文件或目录）；-o 指定输出的图片路径；-m 指定模型目录路径；-x 开启tta模式。

srmd-ncnn 额外支持：-n 设置降噪等级（范围-1到10，默认值为3）；-s 设置放大倍数（可选2/3/4，默认值为2）。

realcugan-ncnn 额外支持：-n 设置降噪等级（默认-1，2xse模型支持-1/0/1/2/3，3x和4xse模型支持-1/0/3）；-s 设置放大倍数（可选2/3/4，默认值为2）；-c 设置 sync gap mode（可选0/1/2/3，默认值为3）。

二、调用经典插值算法

使用 ./resize-ncnn 命令，基本格式为：-i 输入图片路径 -o 输出图片路径 [其他可选参数]。

主要参数有：-i 输入图片路径；-o 输出图片路径；-m 选择插值算法（nearest/bilinear/bicubic/avir/avir-lancir/de-nearest）；-n 不使用ncnn执行nearest和bilinear插值，以获得点对点放大结果（注意bilinear输出与s参数结果可能存在细微差异）；

-s 设置放大倍数，不使用-n参数时支持小数（默认值为4）。

三、图片处理工具 ImageMagick

使用 ./magick 命令，格式为：输入图片路径 -filter 算法 -resize 宽x高 输出图片路径，或者 输入图片路径 -filter 算法 -resize n% 输出图片路径。

支持的算法包括 Box、Cubic、Hamming、Jinc、Lanczos、Lagrange、Mitchell、Sinc 等，可通过命令 ./magick -list filter 查看全部支持的算法，也可参考相关说明文档。

四、显示指定信息

in 显示输入的图像；out 显示输出的图像；show（后接图像路径作为参数）显示指定路径的图像；help 显示帮助信息。

五、调用shell命令

支持执行常见的shell命令，例如 ls、head、cp、rm 等。

背景介绍

这是一款同时具备人工智能技术和传统插值算法的图片放大应用。其初期基于 Real ESRGAN 和 RealSR NCNN 实现了安卓平台本地超分辨率功能，后续逐步整合了 SRMD NCNN、Real CUGAN NCNN，并加入了 nearest、bilinear、bicubic 等传统插值缩放算法以及 avir、avir-lancir 等 sinc 类型插值算法，最后还引入了功能强大的 ImageMagick 图像处理工具，从而发展成为算法体系较为完善的图片放大工具。在内置的超分模型中，Real ESRGAN 的表现尤为突出，其实现的放大与修复效果在一定程度上堪称化腐朽为神奇。与依赖云计算的商业服务不同，该应用的图片处理全程在本地设备运行，处理时间取决于图片大小与设备性能；正因如此，用户能够获得可靠稳定的运算结果，同时无需担心个人隐私被收集。

版本更新记录

1.11.3 版本更新

更新了 mnnsr；添加了适用于 windows 的 mnnsr，理论上支持 cpu、cuda、opencl、vulkan 后端，但 cuda 后端可能存在运行问题且无警告提示；为 linux ci 添加了 mnnsr，展示了如何使用 opencl、cuda、vulkan 后端构建 mnn 和 mnnsr（官方预构建的 mnn .so 文件仅支持 CPU，因此需要自行构建），但 ci 构建结果可能不兼容所有设备，建议用户根据自身设备环境进行构建；添加了 pth2mnn 和 onnx2mnn 转换工具，用户可通过 Web 应用或在本地设备上运行这些工具。

1.11.1 版本更新

新增功能：支持一次性选择多张图片进行处理（界面仅预览第一张图片，处理结果将自动保存至相册）。该功能设有开关按钮进行控制。即使关闭此功能，用户仍可从其他应用（如系统相册）选择多张图片并分享至本应用进行处理；修复了 realsr-ncnn 时间打印错误；修复了在使用 CPU 模式处理带 Alpha 通道的图片时，realsr、realcugan 和 waifu2x 出现的段错误问题；修复了 mnnsr-ncnn 的模型路径问题。

1.9.7 版本更新

修复了重置资产功能；调整了 realsr-ncnn 的日志打印（限制进度更新频率为每秒2次，添加了构建时间信息，在 CPU 模式下也打印进度信息）；针对骁龙平台微调了 realsr-ncnn 的图块大小（此调整仅在用户使用大模型且运行于 Adreno GPU 时生效，调整依据为 8gen2 设备的测试数据）。

1.9.6 版本更新

新增了 RealeSR-general-v3 模型，此为官方提供的小模型，处理速度较快但效果略有妥协；升级了 gradle 及 jnilibs（包括 libncnn、magick、stb）；发布了最新的资源包；上传了 onnx2ncnn 转换工具。用户可将 ONNX 模型文件拖拽至 onnx2ncnn.bat 进行格式转换，无需手动输入命令或修改 param 文件。但需注意，由于程序无法自动判定模型缩放比例，用户仍需手动对转换后的文件进行重命名。

1.9.4 版本更新

优化了图片保存时间（采用 opencv 替代 stb 库），对于处理大尺寸图像尤其有效；更新了帮助信息（添加了 anime4kcpp 相关链接）；修复了近期发现的一些问题（尽管影响不大）；将 Magick 组件更新至 7.1.24 版本。

历史版本更新摘要

1.7.10 版本增加了 real-cugan-pro 模型；1.7.9 版本新增功能：支持将图片分享到 realsr 应用，支持将处理后的图片分享到其他应用，处理结束后自动导出图片至系统图库；1.7.8 版本增加了菜单命令，将缩小命令移至菜单中；1.7.7 版本移除了内置的 realsr 模型以减小应用体积，用户如需使用可自行下载模型并放置于自定义模型路径，增加了若干 Magick 插值放大算法，优化了预设命令列表；1.7.6 版本实现了自动从用户预设目录加载 waifu2x 和 ESRGAN 模型。