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LocalDream安卓版

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LocalDream安卓版v2.3.1
  • 应用平台:Android
  • 应用大小:53.34 MB
  • 更新时间:2026-05-28 15:12:30
  • 应用版本:v2.3.1
  • 应用语言:简体中文
  • 应用等级:4星级
  • 应用分类:图像处理
  • 开发商:xororzdev

评分:

6.7

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软件介绍

Local Dream是一款面向安卓设备的本地化AI绘画应用,无需联网即可运行,只要手机配备NPU芯片即可使用。它不仅避免了流量消耗与云端订阅费用,还能有效保护用户的创作隐私。该软件针对高通骁龙芯片深度优化,借助NPU硬件加速,在移动端实现秒级出图响应,让每位创作者都能随时开启自由的AI绘画之旅。

功能特色

【完全离线与隐私保护】

所有AI计算均在手机本地完成,不依赖网络连接;既防止创作提示词外泄,也无需担心流量消耗或云端排队等待。

【硬件级NPU加速】

通过对高通骁龙芯片的专门优化,调用QNN SDK驱动NPU进行运算,在旗舰机型上生成图像仅需数秒,最快可达3至4秒一张。

【全面的创作模式】

提供文生图、图生图及局部重绘等桌面端常见功能,并内置Euler A等多种采样器,可满足各类绘图需求。

【灵活的模型扩展】

支持用户自行导入第三方Stable Diffusion 1.5模型、LoRA权重及Embedding插件,同时完整兼容提示词权重语法。

【内置画质增强工具】

集成Real-ESRGAN等高清放大算法,能够一键将低分辨率草图提升为清晰细腻的高质量作品。

使用教程

1、环境准备与初始化

建议使用搭载高通骁龙8 Gen 1及以上芯片的安卓手机,以获得最佳NPU加速效果;首次启动通常需要下载必要的模型环境包。

推荐在Wi-Fi环境下完成初始化;国内用户首次下载时,可在应用设置界面中按图示配置网络环境。

2、导入模型资源

将.safetensors或.ckpt格式的模型文件放入手机内存指定的LocalDream/models文件夹;LoRA或VAE文件需放置于对应子目录,应用会自动识别。

3、配置生成参数

在提示词输入框中描述所需画面;选择采样器、设置生成步数与图片比例;在设置中确保开启NPU加速以提升生成速度。

4、开始生成与预览

点击生成图像按钮,进度条将实时显示处理状态;生成的图片会自动保存至相册,可点击查看大图或进行局部重绘调整。

支持的NPU、CPU型号

一、NPU支持(高性能加速)

高通骁龙系列:顶级支持包括骁龙8 Gen 1、8+ Gen 1、8 Gen 2、8 Gen 3、8 Elite及最新的8 Gen 5;中高端支持部分搭载Hexagon V68或更高版本NPU的芯片,例如骁龙7 Gen 1、7s Gen 3、8s Gen 3等。

二、CPU/GPU支持(高兼容模式)

若非高通处理器或NPU暂不匹配,应用将切换至通用计算模式;CPU方面几乎兼容所有近年基于ARMv8及以上架构的安卓手机CPU;GPU方面通过MNN等框架调用Adreno或Mali等移动端GPU进行推理;兼容品牌包括联发科天玑、三星Exynos、谷歌Tensor等非高通芯片机型。

应用场景

1、灵感捕捉与即时创作

设计师与画师在通勤、旅行等无电脑场合,可随时利用手机进行快速草图构思;秒级出图速度使其成为移动端的灵感笔记本,迅速将想法转化为视觉原型。

2、差旅及无网络环境办公

在飞机、高铁或信号薄弱区域,应用完全离线运行的特性保障了连续创作的可能,确保工作流程不因环境限制而中断。

3、高隐私要求的创作内容

对于涉及商业机密、个人肖像或敏感主题的创作,所有数据均闭环于手机本地,无需担心提示词与图片上传至云端,提供了当前较为安全的AI绘图方案。

4、社交媒体与内容素材制作

自媒体博主可利用局部重绘与图生图功能,对现场拍摄的照片即时进行风格化修饰或元素添加,快速产出独特的社交分享内容。

5、AI模型测试与提示词调试

Stable Diffusion爱好者可将其作为移动测试平台,随时验证新下载的LoRA权重或复杂提示词组合的效果,为电脑端的大型创作进行前期预演。

更新内容

v2.3.1版本

- 新增欧拉A调度器,在部分情况下可生成更优质的图像;

- 修复了放大页面中缓存文件未清理的问题。

应用信息
  • 包名:io.github.xororz.localdream
  • 版本:v2.3.1
  • MD5值:579290B8E92DA7015FE658FD440F89D7
软件截图
  • LocalDream安卓版截图1
  • LocalDream安卓版截图2
  • LocalDream安卓版截图3
  • LocalDream安卓版截图4
  • LocalDream安卓版截图5
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