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Doppl是谷歌公司开发的一款人工智能试衣工具,用户只需上传个人全身图像,即可将不同款式的服装套用到自己的虚拟形象上,实时预览穿搭效果。这款应用能够将静态图片转化为动态展示视频,让服装的垂坠感和摆动效果更加直观。目前该软件已在美国地区开放下载,支持iOS与安卓双平台。

1、通过官方渠道获取应用安装包;
2、启动程序后点击登录入口;

3、使用谷歌账户完成身份验证;
4、进入主界面后选择服装素材进行虚拟搭配。
谷歌实验室近期推出的Doppl应用开创了虚拟试衣新方式,用户上传全身照片后,可对来自二手商店、时尚博主或私人衣橱的各类服装进行数字化试穿。该系统会生成对应的三维试穿效果,同时支持将平面图像转化为动态展示视频,让用户观察衣物在运动状态下的表现。

该程序提供造型存档功能,用户可以保存成功搭配的造型并建立个人风格库,还能将得意之作分享给社交圈好友。这项技术是谷歌购物平台虚拟试穿功能的延伸,通过更生动的交互形式帮助用户发掘潜在着装风格。开发团队说明当前仍处于测试阶段,部分服装的版型还原可能存在细微偏差。
形象建模:上传真实人物照片或选用系统提供的人体模型;
素材导入:支持从相册、社交平台截图等多种渠道获取服装图片;
动态演示:将二维服装图像转化为三维动态展示;
风格共享:生成的效果图可通过社交平台进行传播。
采用图像识别技术精准匹配服装与人体比例;
建立个人数字衣橱方便重复使用已上传的服装单品;
提供多角度观察功能,可查看服装背面与侧面效果。
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